Finite Set Model Predictive Control of the PMSM with Sine-Wave Filter

La tesis y proyecto de doctorado se enfoc? en el ?rea del control predictivo para m?quinas el?ctricas con filtro de salida LC. La propuesta incluye una modulaci?n a partir de la emulaci?n de un inversor multinivel para ser utilizado en la optimizaci?n y posterior modulaci?n. Como primera estimaci?n...

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Pozo Palma, Pa?l Marcelo
Otros Autores: Pacas, Mario
Formato: Tesis de Doctorado
Lenguaje:deu
Publicado: Siegen / Universidad de Siegen 2016
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.educacionsuperior.gob.ec/handle/28000/2458
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spelling oai:localhost:28000-24582017-02-21T19:03:35Z Finite Set Model Predictive Control of the PMSM with Sine-Wave Filter Pozo Palma, Pa?l Marcelo Pacas, Mario Kennel, Ralph Ehrhardt, Dietmar ELECTR?NICA TECNOLOG?A ELECTR?NICA M?QUINAS EL?CTRICAS T?CNICAS Y ESTRAT?GIAS DE CONTROL MODERNO M?QUINAS ASINCRONAS La tesis y proyecto de doctorado se enfoc? en el ?rea del control predictivo para m?quinas el?ctricas con filtro de salida LC. La propuesta incluye una modulaci?n a partir de la emulaci?n de un inversor multinivel para ser utilizado en la optimizaci?n y posterior modulaci?n. Como primera estimaci?n del fasor espacial de voltaje se lo calcula a trav?s del modelo matem?tico del sistema usando la t?cnica del observardo tipo Luenberger basado en las mediciones de corriente y posici?n angular. Para el c?lculo de las posibles opciones de voltaje de salida se emula un inversor multinivel virtual con un determinado n?mero arbitrado de niveles. La funci?n de costo en el esquema del control predictivo se minimiza a trav?s de una malla de posibles soluciones de voltaje que provienen del inversor multinivel virtual cercanas a la primera estimaci?n de voltaje. El centro de esta malla corresponde justamente a la primera estimaci?n. La propuesta es relativamente f?cil de implementar v?a software y en la pr?ctica se obtiene rizado de torque muy bajos en estado estable con una buena respuesta en estado din?mico. Para asegurar la convergencia en la implementaci?n digital se utiliz? el m?todo Runge-Kutta de cuarto orden para la integraci?n num?rica. La propuesta se complet? a trav?s de control sin sensor de posici?n angular (sensorless) y adicionalmente con una autositonizaci?n de par?metros el?ctricos, ambos basados en el modelo de voltajes de la m?quina. Este m?todo identifica y adapta los par?metros de la m?quina que en realidad no son constantes por diferentes razones ambientales y de operaci?n. Esto ayuda en la aplicaci?n a sistemas complejos en los cuales se tiene una alta din?mica de operaci?n. 2016-10-12T15:51:02Z 2016-10-12T15:51:02Z 2015-03-13 doctoralThesis Pozo Palma, Pa?l Marcelo. (2015). Finite Set Model Predictive Control of the PMSM with Sine-Wave Filter. (Trabajo de titulaci?n de Doctor en Ingenier?a). Universidad de Siegen. Siegen. 125 p. http://repositorio.educacionsuperior.gob.ec/handle/28000/2458 deu 125 p. Siegen / Universidad de Siegen
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Pozo Palma, Pa?l Marcelo
Finite Set Model Predictive Control of the PMSM with Sine-Wave Filter
description La tesis y proyecto de doctorado se enfoc? en el ?rea del control predictivo para m?quinas el?ctricas con filtro de salida LC. La propuesta incluye una modulaci?n a partir de la emulaci?n de un inversor multinivel para ser utilizado en la optimizaci?n y posterior modulaci?n. Como primera estimaci?n del fasor espacial de voltaje se lo calcula a trav?s del modelo matem?tico del sistema usando la t?cnica del observardo tipo Luenberger basado en las mediciones de corriente y posici?n angular. Para el c?lculo de las posibles opciones de voltaje de salida se emula un inversor multinivel virtual con un determinado n?mero arbitrado de niveles. La funci?n de costo en el esquema del control predictivo se minimiza a trav?s de una malla de posibles soluciones de voltaje que provienen del inversor multinivel virtual cercanas a la primera estimaci?n de voltaje. El centro de esta malla corresponde justamente a la primera estimaci?n. La propuesta es relativamente f?cil de implementar v?a software y en la pr?ctica se obtiene rizado de torque muy bajos en estado estable con una buena respuesta en estado din?mico. Para asegurar la convergencia en la implementaci?n digital se utiliz? el m?todo Runge-Kutta de cuarto orden para la integraci?n num?rica. La propuesta se complet? a trav?s de control sin sensor de posici?n angular (sensorless) y adicionalmente con una autositonizaci?n de par?metros el?ctricos, ambos basados en el modelo de voltajes de la m?quina. Este m?todo identifica y adapta los par?metros de la m?quina que en realidad no son constantes por diferentes razones ambientales y de operaci?n. Esto ayuda en la aplicaci?n a sistemas complejos en los cuales se tiene una alta din?mica de operaci?n.
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